养殖企业与投资方
项目是否可行、系统怎么选、运营如何持续优化。
- 项目试算
- 方案仿真
- 设备选型建议
- 数字化管理路径
一条闭环：行业知识 → 项目数据 → 仿真决策 → RAS 工程 → 项目管理 → 数据反馈
行业知识
图谱化沉淀
项目数据
采集与授权
仿真决策
参考区间推演
RAS 工程
落地交付
项目管理
数字化看板
数据反馈
校准模型
数据反馈回写模型：每一个落地项目的运行数据（在授权与脱敏前提下）都会让下一次仿真更接近真实。
用户旅程
从了解养殖到数字化管理，每一步都有对应的答案
养殖决策的每个阶段都有不同的困惑。渔芯把能力按旅程展开：先帮你理解行业，再帮你算清账，最后帮你落地并管好它。
了解养殖
痛点：行业知识零散，不知道从哪里学起、该信谁
渔芯能力：知识图谱 + 行业资讯：把论文、政策、经验组织成结构化知识
看行业洞察计划养殖
痛点：想入行或扩产，但不确定品种、模式、规模怎么定
渔芯能力：鱼价雷达 + RAS 初步试算：用行情走势与量化参考区间辅助方向判断
免费试算仿真养殖
痛点：投多少苗、喂多少料、配多大过滤，心里没底
渔芯能力：三大仿真引擎：在开工前推演密度、投喂与产量的关系
了解仿真中心养殖落地
痛点：设备怎么选、工程怎么建、预算怎么控
渔芯能力：EPC 落地服务：设备分析→推荐→代采→代建→数字化交付
看落地流程数字化管理
痛点：养起来之后，数据散、靠经验、没法复制
渔芯能力：数字化管理：仿真基座 + 项目看板 + AI 助手辅助判断
了解数字化管理
适用对象与交付物
同一套底座，服务两类关键参与者
养殖项目的判断、交付与运营并不割裂。渔芯把行业知识、项目参数、仿真结果与管理数据放在同一条可追溯的工作链中。
设备商、工程商与科研伙伴
如何把专业能力变成可沟通、可协同、可交付的方案。
- 参数化协同
- 项目资料组织
- 交付过程支撑
- 数字化延展能力
渔芯模型
四类数据来源，四种模型能力
渔芯模型不是单一算法，而是一套持续演进的数据与模型体系：来源可追溯，能力可组合，输出可解释。
数据来源
公共采集
论文、公开报告、行业资讯等公开来源的结构化采集与清洗
公开来源
机构授权采买
与科研院所、数据机构合作获得授权数据
授权合作
官方更新
品种参数、设备参数等随项目验证持续修订
持续维护
项目反馈
落地项目的实际运行数据反哺模型校准（脱敏、获授权）
闭环回流
模型能力
知识图谱
品种、病害、设备、工艺、政策实体关联，问答带出处引用
仿真引擎
生长、投喂、水质、能耗多模块耦合推演，输出参考区间
决策模型
密度、投喂策略、风险预警的量化辅助判断（AI 仅作辅助）
数据接口
向数字化管理与平板端输出标准数据接口
数据使用边界：所有合作数据均在授权范围内使用；项目数据脱敏后方可进入模型；模型输出标注参考性质，不替代专业判断。 详细说明见 渔芯模型 页面。
在线演示
眼见为实：三个可以现场玩的演示
南美白对虾 · 周度均价（元/kg）模拟数据演示
演示示意：历史价格追踪 + 周度走势预测与参考区间。演示为模拟数据；真实行情数据源接入范围与预测覆盖品种以实际发布页面为准。预测仅为方向参考，不构成价格承诺。
鱼价追踪与预测
鱼价雷达是渔芯的鱼价追踪预测系统：聚合主要市场与塘口行情，按品种追踪周度价格走势，并给出未来数周的预测参考区间，辅助判断出鱼时机。
- · 多品种价格行情一屏追踪
- · 周度走势预测与参考区间（方向参考，非价格承诺）
- · 出鱼时机提示（辅助判断，需结合实际行情复核）
养殖落地
从图纸到投苗：六步交付，一步一个交付物
渔芯不承诺固定交付周期——每个项目的现场条件、审批流程与施工窗口不同。我们承诺的是：每一步都有书面交付物，进度与责任可追溯。
设备分析
梳理现有条件与目标差距，评估水、电、热、地基础是否成立
交付物《条件评估与差距分析》方案推荐
基于仿真结果给出系统构成与设备参数框架
交付物《系统方案与设备参数框架》代采
按确认参数对接设备供应，逐项核对到货
交付物《设备清单与到货核验记录》代建
组织施工与安装，关键节点按图纸验收
交付物《施工安装与节点验收记录》EPC 总包
设计-采购-施工一体化承接，责任界面单一清晰
交付物《EPC 合同约定的设计文件与验收标准》数字化交付
系统接入数字化管理平台，交接培训与运行数据基线
交付物《数字化交付清单与培训记录》
查看完整落地服务
交付周期与报价需结合现场勘察、技术方案与合同约定后出具。
数字化管理
养起来之后，让数据替你记住每一批鱼虾
多数养殖场的问题不在“有没有数据”，而在数据散落在笔记本、手机和老师傅脑子里。渔芯数字化管理把记录、模型与预警放进同一个工作台，让每一批养殖经验都能沉淀、复用。
边界声明：AI 助手仅作辅助判断，不替代专业诊断；预警与建议需经人工复核后再执行。
了解数字化管理仿真基座
管理平台以仿真引擎为基座：当前水体的承载、投喂与产量预期都有模型依据，而非拍脑袋。
手动数据更新
投喂量、水质检测、生长测量支持手动录入与核对——关键数据永远保留人工确认通道。
AI 助手
基于知识图谱回答养殖问题并提示异常趋势；AI 仅作辅助判断，重要决策需人工确认。
项目看板
多个养殖项目/车间的状态一屏总览：水质、投喂、生长、预警统一呈现。
渔芯 AI 平板RAS-01 车间
DO
6.2 mg/L
水温
待现场录入
TAN
0.02 mg/L
pH
7.8
投喂
已录入
预警
无
投喂建议：按当前水温与密度参考区间执行，待人工确认
今日记录：投喂 3 次 / 水质 2 次 / 生长测量 1 次
界面为功能示意，非实物渲染
渔芯 AI 平板
把数字化管理搬到塘口和车间
渔芯 AI 平板是数字化管理的现场终端：值班人员不必回到办公室，现场看数据、录记录、问助手。支持云端授权与本地化部署两种路径。
模块价值
- 行情与水体看板：鱼价走势与现场状态一屏总览
- AI 养殖助手：知识图谱问答带出处
- 数据录入与核对：投喂/水质/生长
- 预警提醒：异常趋势及时上报（辅助判断）
适用场景
- RAS 车间值班工位
- 土塘/冬棚改造项目的现场管理
- 养殖合作社多塘口巡检
- 培训教学与数据采集演示
部署路径
- 云端授权：按模块授权开通，数据同步到管理平台
- 本地化部署：数据不出场，适合对数据敏感的项目
- 硬件参数待确认后填写
- 交付与培训：随数字化交付一并完成
案例与合作生态
正在发生的数字化养殖实践
我们只展示真实或典型化标注的场景；所有项目数据在获得客户授权后才对外发布。
华南对虾工厂化车间 · 仿真推演辅助规划
业主计划新建对虾工厂化车间，渔芯以仿真推演输出密度、循环量与温控参考区间，辅助其确定一期规模与设备框架。项目细节与数据已获授权发布前以典型化方式呈现。
- · 项目规模：按现场条件确认
- · 密度：以仿真结果为准
- · 投产：以项目计划为准
土塘数字化改造 · 从手写记录到项目看板
多塘口养殖场以数字化管理工具替代手写记录：投喂、水质、生长数据集中到项目看板，异常趋势提示辅助人工复核。改造范围与效果数据待项目授权后更新。
- · 改造范围：按项目方案确认
- · 记录项：由现场管理需求确定
- · 效果：以授权发布资料为准
设备商 / 工程方 / 科研机构合作网络
渔芯与设备供应方、工程施工方、科研院所共建合作网络：设备参数进入仿真库，项目需求对接落地资源，科研数据在授权前提下反哺模型。
- · 合作：以已签约项目为准
- · 合作模式：按项目协商
- · 接入方式见 /contact